Du hast Lust Unternehmen bei Greenfield-Projekten zu unterstรผtzen und eine Datenlandschaft inklusive Machine Learning und Analytics โfrom scratch" aufzubauen? Deine Expertise wird benรถtigt um junge Unternehmen erfolgreich zu machen.
Benefits:
- Du hast die Mรถglichkeit das Unternehmen bei einem hoch innovativen Projekten zu unterstรผtzen.
- Du wirkst von Anfang an bei einem Greenfield-Projekt mit.
- Du arbeitest in einem hochmotivierten Team und fรผhrst interne und externe Stakeholder in den nรคchsten Step der Digitalisierung.
- Du hast die Mรถglichkeit zur Weiterentwicklung und damit verbundene Aufstiegschancen.
- Du arbeitest bei einem etablierten, sicheren Arbeitgeber.
- Du hast flexible Arbeitszeiten und รberstunden werden dir ausgezahlt.
- Ein Gehalt bis zu 100.000 โฌ je nach Erfahrung.
Deine Aufgaben:
- Du erhรถhst die Automatisierung, Standardisierung und Zentralisierung, indem du die Datenprozesse optimierst.
- Du evaluierst die neuesten Tools und Technologien und nimmst direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen und DataOps-Prozesse.
- Du arbeitest mit Kollegen vom Machine Learning zusammen und entwickelst Produkte von der Konzeption รผber Prototyping bis zum Betrieb, Batch und Streaming.
- Du nutzt und entwickelst moderne KI-Umgebungen (z.B. Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen du Daten und Datenbanken integrierst und Machine Learning Pipelines implementierst, optimierst und in den Betrieb รผberfรผhrst.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbaren Bereichen.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Learning Umfeld.
- Arbeitserfahrung in einem Startup ist ein Plus.
- Flieรend SQL und hervorragende Programmierkenntnisse in Python oder Java.
- Erfahrung in der Verarbeitung von natรผrlichsprachlichen Texten, idealerweise mit Technologien wie z.B. Kafka, Airflow, Nifi, Spark.
- Sicherer Umgang mit Tools & Methoden wie Docker, Kubernetes, Git oder Jenkins.
- Sehr gute Kommunikations- und Projektmanagementfรคhigkeiten.
- Erfahrung darin, Ergebnisse unterschiedlichen Stakeholdern zu vermitteln.
- Flieรend Deutsch und Englisch.
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Wenn das interessant fรผr dich klingt und du mehr รผber die Rolle erfahren mรถchtest, bewirb dich bitte รผber LinkedIn oder setz dich direkt mit Eva Sassnick in Verbindung.
Auch wenn du dich zu diesem Zeitpunkt nicht aktiv umsiehst, aber an Job-Mรถglichkeiten interessiert bist, wenden dich gerne an mich.